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【書名】 人人都是數據分析師 Tableau應用實戰||755B-8劉紅閣 [0]
【價格】490 元
【作者】劉紅閣
【出版】人民郵電
【Tag】0
【出版日期】2015-11
【譯者】
【點閱】7次
【書籍條碼】9787115406866
【ISBN】
【書櫃】755B-8
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內容介紹

本書基於Tableau 9.1版本編寫,詳細介紹了Tableau的數據連接與編輯、圖形編輯與展示功能,包括數據連接與管理、基礎與高 級圖形分析、地圖分析、高 級數據操作、基礎統計分析、如何與R集成進行高 級分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內容。同時,書中以目前電力行業已有的監測、分析業務實踐為基礎,以豐富的實際案例貫穿始終,對各類方法、技術進行了詳細說明,方便讀者快速掌握數據分析方法。 本書適用於互聯網、銀行證券、諮詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶。
目錄

第 1章 Tableau入門  1
1.1 敏捷商務智能 1
1.2 數據可視化明星Tableau 2
1.3 Tableau的主要特性 3
1.4 Tableau的產品體系 5
1.5 Tableau的工作區 6
1.5.1 工作表工作區 6
1.5.2 儀表板工作區 8
1.5.3 故事工作區 9
1.5.4 菜單欄和工具欄 10
1.6 Tableau的文件管理 12
第 2章 典型應用場景 14
2.1 數據準備 14
2.2 認識Tableau數據 16
2.2.1 數據角色 16
2.2.2 字段類型 18
2.2.3 字段類型轉換 18
2.3 創建視圖 19
2.3.1 行列功能區 20
2.3.2 標記卡 23
2.3.3 篩選器 29
2.3.4 頁面 31
2.3.5 智能顯示 32
2.3.6 度量名稱和度量值 33
2.4 創建儀表板 35
2.5 保存工作成果 37
第3章 數據連接與管理 38
3.1 Tableau的數據架構 38
3.2 數據連接 41
3.2.1 連接文件數據源 41
3.2.2 連接服務器數據源 45
3.2.3 複製粘貼輸入數據 49
3.2.4 篩選數據 51
3.3 數據整合 53
3.3.1 實現多表聯結 53
3.3.2 多數據源的數據融合 56
3.3.3 行列轉換 59
3.4 數據加載 60
3.4.1 創建數據提取 60
3.4.2 刷新數據提取 64
3.4.3 向數據提取添加行 66
3.4.4 優化數據提取 67
3.5 數據維護 68
3.5.1 查看數據 69
3.5.2 刷新數據 69
3.5.3 替換數據 70
3.5.4 刪除數據 71
第4章 初級可視化分析 73
4.1 條形圖 73
4.2 直方圖 77
4.3 餅圖 80
4.4 折線圖 83
4.4.1 基本折線圖 83
4.4.2 雙組合圖 86
4.5 基本表 89
4.6 壓力圖 90
4.6.1 壓力圖 90
4.6.2 突顯表 92
4.7 樹地圖 96
4.8 氣泡圖 97
4.9 圓視圖 98
4.10 標靶圖 99
4.11 甘特圖 101
第5章 地圖分析 103
5.1 地圖簡介 103
5.1.1 分配地理角色 103
5.1.2 創建符號地圖 104
5.1.3 創建填充地圖 111
5.1.4 創建多維度地圖 112
5.1.5 創建混合地圖 113
5.2 設置地理信息 116
5.2.1 選擇地圖源 116
5.2.2 自定義地理編碼 118
5.3 高 級功能 121
5.3.1 多邊形地圖 121
5.3.2 背景圖像地圖 123
5.3.3 地理位置距離計算 127
第6章 高 級數據操作 129
6.1 分層結構 129
6.1.1 創建分層結構 130
6.1.2 使用分層結構 131
6.2 組 134
6.2.1 創建組 134
6.2.2 使用組 136
6.3 集 138
6.3.1 創建集 138
6.3.2 使用集 141
6.4 參數 142
6.4.1 創建參數 143
6.4.2 使用參數 144
6.5 計算字段 145
6.5.1 創建計算字段 146
6.5.2 使用計算字段 147
6.5.3 特殊函數:表計算 149
6.5.4 特殊函數:詳細級別表達式 156
6.5.5 特殊函數:百分比 158
6.6 變換 159
6.6.1 變換日期型字段 159
6.6.2 變換字符型字段 160
6.7 參考線及參考區間 161
6.7.1 創建參考線及參考區間 162
6.7.2 創建參考區間 165
第7章 高 級可視化分析 166
7.1 帕累托圖 166
7.2 盒須圖 171
7.2.1 基礎應用 172
7.2.2 圖形延伸 174
7.3 瀑布圖 175
7.3.1 基礎應用 176
7.3.2 圖形延伸 178
7.4 範圍 線圖 180
7.5 傾斜圖 183
7.6 網絡圖 186
7.7 雷達圖 191
第8章 統計分析 199
8.1 散點圖與相關分析 199
8.1.1 創建基本散點圖 199
8.1.2 創建高 級散點圖 200
8.1.3 創建散點圖矩陣 201
8.2 回歸分析 203
8.2.1 模型簡介 203
8.2.2 模型構建 204
8.2.3 模型評價 206
8.3 時間序列分析 207
8.3.1 時間序列圖 207
8.3.2 時間序列預測 209
8.3.3 預測模型評價 213
8.4 Tableau與R語言 215
8.4.1 R語言簡介 215
8.4.2 Tableau與R集成 217
8.4.3 用R進行高 級分析 219
第9章 分析圖表整合 223
9.1 儀表板簡介 223
9.1.1 工作區 223
9.1.2 對象 224
9.1.3 佈局容器 225
9.1.4 佈局方式 226
9.1.5 交互操作 227
9.2 操作步驟 227
9.2.1 新建佈局 228
9.2.2 添加內容並調整格式 230
9.2.3 添加交互操作 244
第 10章 分析成果共享 254
10.1 導出和發佈數據(源) 254
10.1.1 通過將數據複製到剪貼板導出數據 254
10.1.2 以Access數據庫文件導出數據 257
10.1.3 以交叉分析(Excel)方式導出數據 258
10.1.4 導出數據源 258
10.1.5 發佈數據源 260
10.2 導出圖像和PDF 文件 262
10.2.1 複製圖像 262
10.2.2 導出圖像 263
10.2.3 打印為PDF 264
10.3 保存和發佈工作簿 265
10.3.1 保存工作簿 265
10.3.2 保存打包工作簿 265
10.3.3 將工作簿發佈到服務器 267
10.3.4 將工作簿保存到TableauPublic上 270
第 11章 Tableau Server簡介 273
11.1 安裝Tableau Server 273
11.1.1 單服務器安裝 273
11.1.2 分佈式集群安裝 279
11.2 配置Tableau Server 282
11.2.1 配置站點 282
11.2.2 配置用戶 285
11.2.3 配置組 288
11.3 使用Tableau Server 289
11.3.1 界面查詢 291
11.3.2 編輯發佈 294
11.4 安全機制 295
11.4.1 訪問安全 296
11.4.2 對象安全 296
11.4.3 數據安全 297
11.4.4 網絡安全 297
附錄A Tableau數據提取API 299
附錄B Tableau JavaScript API 304
附錄C Tableau函數 307
附錄D 數據表 326
作者介紹

劉紅閣博士 原埃森哲諮詢經理,現百度鳳巢分析經理,專注於數據挖掘、機器學習、數據可視化等領域。 王淑娟 埃森哲諮詢顧問,專注於電力行業運營諮詢、數據分析及數據可視化等領域。 溫融冰 埃森哲諮詢經理,專注於企業價值管理、預算與績效管理及數據分析等領域。
媒體評論

*家推薦 “本書通過真實的案例,闡述了一個完全不同於以往的數據分析方法論。它展示了&先企業如何讓商業智能不再侷限於少數技術人員,讓多數人都掌握自助分析,讀懂數據創造更大的價值。”——JY Pook, Tableau亞太區副總裁 “Tableau是一座橋樑,是一座將業務運營和大數據分析緊密融合的生產力橋樑。本書是一本以業務為導向、以Tableau 為生產工具的*好的可視化學習圖書,讓人倍感親切,不忍釋卷。” ——柳卿博士,上海貝爾股份有限公司 “非常幸運能在*一時間讀到這本書,對於Tableau和數據愛好者來說,這*對是一本值得推薦的書。”— 欒超,特斯拉中國工程師 “Tableau提供了幾乎所有數據源的訪問接口,分析處理能力強大,圖表精美,操作簡單。本書分析視角獨特且多樣,非常值得一讀。”————莊曉天博士,亞馬遜(中國)Research Scientist “在Teambition,從產品到運營,我們用Tableau查看和分析方方面面的數據。很高興看到這樣一本結構清晰、案例豐富的好書。對於想入門或提升自己數據分析能力的朋友,這本書是你的*佳之選。”——紀楊,Teambition數據分析師 “我本人非常喜歡Tableau的強大計算能力、地理空間分析能力和預測建模分析能力,本書介紹得非常詳盡,市面上尚未有一本類似的中文Tableau教程可以與其媲美,讀者通過閱讀此書,可以很好地掌握Tableau這一可視化數據分析工具的精髓。”——江萍,百度地圖數據分析經理 Tableau用戶評價 “Tableau真正地幫助我們快速發展和創造價值。對於生產,這種幫助無時無刻不在體現。” ——Will Bishop,特斯拉汽車公司*級測試工程師 “Tableau幫助我們以更少的資源清理和整塑用於報告的數據,因為我們已經能夠實現報告自動化,所以現在我們這個小小的團隊可以將大量資源集中在將數據分析轉變成見解上面。” ——Secil Watson,富國銀行集團執行副總裁 “我們完全鍾情於Tableau,鍾情於它對提供組織中的每個人而不只是分析師和*級用戶使用現成、可操作的數據的承諾。” ——David Baudrez,思科公司歐洲、中東和非洲地區商業洞察主管 “如果一次又一次地重複同一件事情,我永遠也無法跳出固有的思維模式。 Tableau可以讓我們以一種完全不同的方式來查看數據。” ——Kevin King, 可口可樂裝瓶公司報告與分析主管 “使用Tableau之後,去年我們的收入增加了2億美元,增幅達到了2%。Tableau很實用,使用也很簡單,而且比其他商業智能工具反應快。要想在航空業或者運輸業賺到錢,就得用Tableau。” ——James Pu,中國東方航空公司網絡與營收部*級主管 “如果現在沒有Tableau系統,我們可能仍在使用電子表格軟件,那樣就需要一位負責手動分析報告的人員,偶爾的人為錯誤是不可避免的,而且當分析員沒有上班時,當天的報告可能就無法獲得。” ——Leon Zhang,漢堡王(中國)信息技術部副總監
 
 


 
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